AHP(Analytic Hierarchy Process)

AHP는 ‘분석적 계층화 과정’ 또는 ’계층적 분석 과정/방법’이라고 해석할 수 있습니다.

즉 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계별로 분석 해석함으로써 합리적인 의사결정에 이를 수 있도록 지원해 주는 방법으로 현존하는 의사결정방법 중 가장 과학적이고 강력한 의사결정방법이라고 할 수 있습니다.

비일관성지수의 비율이 0.1이 넘으면 의사결정을 재검토하도록 하여 의사결정자의 논리성과 합리성을 보장합니다.

 

AHP과정

1. 속성과 대안의 계층구조와 쌍대비교행렬을 구성(Hierarchy)

2. 속성별 가중치 계산(Weight)

3. 일관성 검증을 실시한 다음 AHP를 타당하다고 판단할 경우(Conistency)

4. 대안의 속성별 선호도 합산을 통한 최적의 대안 선택

 

(즉!  의사결정 사항들의 계층화 -> 설문자료 수집 및 쌍대비교

-> 상대적 중요도 평가 및 CR 도출 -> 종합적 중요도 분석 -> 결과해석)

 

 

 

AHP는 CR(Consistency Ratio)를 활용해 일관성(이행성)을 점검합니다.

CR은 CI(Consistency index)를 RI(Random index)로 나눠줘 구할 수 있습니다. 10%이하면 양호하다고 볼 수 있습니다.

CI는 고유값(eigen value) 중 가장 큰 값에서 쌍대비교행렬 크기 n만큼 빼주고 (n-1)로 나눠 구할 수 있습니다.

일관성을 가질경우 CI는 0이고 비례관계에 있는 CR이 어느정도 작다면 일관성을 가졌다고 할 수 있습니다.

출처:https://datascream.co.kr/136

 

예시)

출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_hierarchy_process