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빅데이터 2

AHP(Analytic Hierarchy Process)

AHP는 ‘분석적 계층화 과정’ 또는 ’계층적 분석 과정/방법’이라고 해석할 수 있습니다. 즉 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계별로 분석 해석함으로써 합리적인 의사결정에 이를 수 있도록 지원해 주는 방법으로 현존하는 의사결정방법 중 가장 과학적이고 강력한 의사결정방법이라고 할 수 있습니다. 비일관성지수의 비율이 0.1이 넘으면 의사결정을 재검토하도록 하여 의사결정자의 논리성과 합리성을 보장합니다. AHP과정 1. 속성과 대안의 계층구조와 쌍대비교행렬을 구성(Hierarchy) 2. 속성별 가중치 계산(Weight) 3. 일관성 검증을 실시한 다음 AHP를 타당하다고 판단할 경우(Conistency) 4. 대안의 속성별 선호도 합산을 통한 최적의 대안 선택 (즉! 의사결정 사항들의 계층..

빅데이터 2021.09.17

P-median 알고리즘

입지선정문제는 일반적으로 목적함수와 제약식의 다양한 형태 에 따라 제한용량이 없는 입지선정문제(Uncapacitated Facility Location Problem : UFLP), 제한용량이 있는 입지선정문제 (Capacitated Facility Location Problem : CFLP), P-센터 문제 (P-Center Problem), P-Median 문제(P-Median Problem) 등으로 구분되어진다. 특히 P-Median 문제는 공장, 창고, 물류센터 또는 공공시설 등을 설치할 수 있는 후보입지가 주어져 있다고 가정하고 각 후보입지는 소비자 수요 발생지역을 나타내며 각 시설로부터 각 소비자에게 제품을 수송할 때 소요되는 단위 당 수송비와 수송거리 가 주어져 있다고 가정할 때, 최소의 수..

빅데이터 2021.09.16
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