토토모의 분석일지

SW Expert Academy에서 학습용으로 문제를 가져왔습니다. 문제가 될 시 수정, 삭제하겠습니다. https://swexpertacademy.com/main/main.do 문제 : 다음의 결과와 같이 어떤 한 양의 정수를 입력하여 그 숫자에 0~9가 몇 번 사용되었는지 표시하십시오.input 11ouput 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 code T=int(input()) count_list = [0]*10 while T>0: count_list[T%10] +=1 #T의 나머지 부분 즉 1의 자리를 찾아 카운트 T=T//10 #몫을 구하여 반복 print(' '.join(map(str, [i for i in range(10)]))) #리스트를 ..

SW Expert Academy에서 학습용으로 문제를 가져왔습니다. 문제가 될 시 수정, 삭제하겠습니다. https://swexpertacademy.com/main/main.do 문제 : while문을 이용해 아래와 같이 별(*)을 표시하는 프로그램을 만드십시오. input ouput ******* ***** *** * 제출 오류1 code i=0 a=7 while a>=0: print(" "*i,"*"*a) i+=1 a-=2 그대로 나오게 했을때 답은 맞게 나오나 제출오류로 실패판정을 받았다. 제출 오류2 i,a=0,7 while a>=0: print("%s %s" %(" " * i,"*" * a) ) i+=1 a-=2 이것도 마찬가지로 실패판정을 받았다. 정답 코드 i,a=0,7 while a>=0:..

해외 축구 선수 이적료 예측 연습입니다. 데이콘 데이터를 사용하여 학습하였고 문제가 있을 시 totoma3@naver.com으로 메일 보내주시면 감사하겠습니다. 파일 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv('C:\dacon\soccer player pay\FIFA_train.csv') test = pd.read_csv('C:\dacon\soccer player pay\FIFA_test.csv') submission = pd.read_csv('C:\dacon\soccer player pay\submission.csv') 1. EDA [파일] FIFA_train.csv : 축구선수의 정보와 능력치 그리고 이적시장 가격이 포함..

문제 해결을 위해 당뇨병 환자의 데이터 준비하기 from sklearn.datasets import load_diabetes diabetes=load_diabetes() print(diabetes.data.shape, diabetes.target.shape) (442, 10) (442,)diabetes.data[0:3] array([[ 0.03807591, 0.05068012, 0.06169621, 0.02187235, -0.0442235 , -0.03482076, -0.04340085, -0.00259226, 0.01990842, -0.01764613], [-0.00188202, -0.04464164, -0.05147406, -0.02632783, -0.00844872, -0.01916334, 0.07..

이 자료는 "파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝"을 바탕으로 제작되었습니다. 문제가 있을시 totoma3@naver.com으로 메일 주시면 감사하겠습니다.

이 자료는 "파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝"을 바탕으로 제작되었습니다. 문제가 있을시 totoma3@naver.com으로 메일 주시면 감사하겠습니다.

이 자료는 혁펜하임 유튜브를 바탕으로 학습하여 정리한 내용입니다. 문제가 있을시 댓글이나 이메일로 연락바랍니다! 감사합니다 https://www.youtube.com/channel/UCcbPAIfCa4q0x7x8yFXmBag/featured 강화학습 1~2강 강화학습의 예)Reinforcement learning의 예: 알파고, 알파스타, cart-pole goal=maximize Reward하기 위한 액션들을 잘 찾는 것 reinforcement learning-맛집 찾기를 예로 들어 설명 Q-learning 알고리즘 greedy action을 사용한다. greedy action이란 목표로 최소한으로 이동하고자 할 때 이동을 하면서 점수를 매겨서 점수가 가장 큰 쪽으로 움직이는 것을 greedy act..

Otto Group Product Classification Challenge #파일 불러오기 import pandas as pd df = pd.read_csv("C:/kaggle/otto-group-product-classification-challenge/train.csv") df id feat_1 feat_2 feat_3 feat_4 feat_5 feat_6 feat_7 feat_8 feat_9 ... feat_85 feat_86 feat_87 feat_88 feat_89 feat_90 feat_91 feat_92 feat_93 target 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Class_1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ... 0 0 0 0 0 0..

"데이터가 뛰어노는 AI놀이터, 캐글" 참고하여 스터디를 진행하였고 책을 바탕으로 발표용 ppt를 만들었습니다. 문제가 있을 시 댓글 남겨주시거나 이메일 totoma3@naver.com 으로 연락주시기 바랍니다! 목차 다양한 모델활용 경진대회 앙상블 사례